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GEO、AEO 是什麼?讓 AI 搜尋引用你的網站

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GEO、AEO 是什麼?怎麼提高被 ChatGPT、Perplexity、Google AI 摘要引用的機會?

AEO 是讓內容容易被當成答案擷取,GEO 是讓生成式 AI 回答時比較可能引用你的網站。常見做法是開頭直接回答、讓 AI 搜尋用的爬蟲可存取、各平台公司資訊一致;FAQ 與結構化資料可以把資訊標示清楚,但能否提高引用目前無法確認。AI 是否引用沒有人能保證。

現在不少人會直接問 ChatGPT、Perplexity 或 Google 的 AI 摘要,而不是翻搜尋結果。這讓公司開始在意:AI 回答時,會不會提到我們?先說結論,沒有人能保證,但有些做法確實能提高機會。

GEO 與 AEO 差在哪

名稱 全名 重點
AEO Answer Engine Optimization 內容寫成容易被擷取的答案,例如精選摘要、語音助理回答
GEO Generative Engine Optimization 讓生成式 AI 在整理答案時,較可能參考並引用你的網站

兩個詞的界線在業界並不嚴格,實務上做的事大部分重疊:把內容寫得讓機器和人都容易讀懂。

AI 為什麼會引用某個網站

各家 AI 工具的運作細節不公開,也會變動,以下是目前合理的推論,而不是保證:

可以做的六件事

  1. 開頭直接回答:每篇文章第一段就給結論,後面再補細節。
  2. 用問句當小標題:對應客戶真的會問的問題。
  3. 加上 FAQ:三到五題常見問題,答案各自完整、不依賴上下文。
  4. 加上結構化資料:用 schema.org 標記公司資訊(Organization、LocalBusiness)、FAQPage 與文章,讓機器讀到明確欄位。標記內容要和頁面上看得到的文字一致。Google 已停止在搜尋結果顯示 FAQ 複合式結果,但 FAQ 內容對讀者仍有用;結構化資料可以標示頁面資訊;Google 表示生成式搜尋沒有必須另加的 Schema,它對 AI 引用的效果目前無法確認。
  5. 確認爬蟲可存取:檢查 robots.txt,沒有誤擋搜尋與 AI 工具的爬蟲。各工具使用的爬蟲名稱以其官方文件為準。
  6. 補上 llms.txt:在網站根目錄放一份文字檔,列出公司簡介與重點頁面。這是補充項目,只對確實支援它的工具有用;Google 表示不以 llms.txt 提升搜尋能見度。

網站以外的地方也要一致

AI 的資料來源很多,你的網站只是其中一個。公司名稱、地址、電話與服務說明,在 Google 商家檔案、社群頁面、產業目錄上應該一致。可以先從 Google 商家檔案設定 開始。

不該做的事與怎麼追蹤

在頁面藏文字給機器看、買連結、大量產出沒有內容的文章,這些做法違反搜尋平台的規範,也不會讓內容變得更可信。長期有效的方法還是一樣:把客戶的問題回答清楚,資料正確、持續更新。基礎網站面的整理可參考 SEO 基礎項目。

**怎麼追蹤:**建立一份問題清單,每月到幾個 AI 工具實際詢問,記錄是否被提到、提到的內容是否正確。再用 GA4 觀察有沒有來自 AI 工具的參照流量。AI 的回答每次都可能不同,所以看趨勢,不看單次結果。

內容怎麼寫比較容易被擷取

AI 工具可能只擷取頁面中的某一段,所以每一段都要能獨立讀懂:

這類內容調整、結構化資料與追蹤設定,需要網站與內容兩邊配合,可以交給數位行銷團隊一起規劃。

常見問題

GEO 和 SEO 是取代關係嗎?
不是。AI 搜尋工具也要先找到並讀懂你的網頁,內容清楚、網站可被存取這些 SEO 基礎仍然有用。GEO 是在 SEO 基礎之上,接著調整內容的寫法與資料格式。
llms.txt 一定要做嗎?
不是必要項目。它是放在網站根目錄、用文字列出重點頁面的檔案,目的是讓 AI 工具更容易理解網站。各家工具是否讀取、如何採用並不一致,可當低成本補充,Google 表示不以它提升搜尋能見度。
怎麼知道 AI 有沒有引用我的網站?
可以定期用客戶會問的問題,到不同 AI 工具實際詢問,記錄回答中有沒有提到你的品牌或網址。GA4 也可以觀察來自 AI 工具的參照流量,但不是每個工具都會帶出來源。